Este proyecto consiste en el análisis de ventas mensuales de una empresa ficticia, desarrollado como práctica personal para aplicar conceptos de análisis de datos, modelado BI y visualización en Power BI.
El foco principal fue construir un modelo confiable que permita evaluar el desempeño comercial sin perder de vista la calidad de los datos, asegurando interpretaciones correctas de los indicadores y evitando conclusiones engañosas.
El alcance del proyecto comprende desde la limpieza y transformación de datos hasta la construcción de KPIs e insights orientados a la toma de decisiones de negocio.
Analizar las ventas mensuales de la empresa para evaluar el desempeño comercial por producto, región y vendedor, asegurando consistencia analítica a través de un modelo de datos confiable.
El dataset fue generado de manera intencional con alta complejidad y múltiples problemas de calidad de datos, con el objetivo de simular escenarios reales en entornos empresariales.
Presenta inconsistencias, valores faltantes, registros inválidos y ausencia de un modelo dimensional, lo que permitió poner en práctica procesos de limpieza, validación en Excel y modelado, análisis y visualización en Power BI.